Kurumsal Eğitimler
Workshop Takvimi
Büyük Veri Uzmanı
İhtiyaç duyduğunuz roller için fiyatlandırma, işe alım modelleri ve maaş aralıkları hakkında bilgi almak için yandaki formu doldurun.
Bizimle iletişime geçin
*
*
*
*
*
*
*

Büyük Veri Uzmanı

444 1 476
EĞİTİM İÇERİĞİ

Genel Bilgi

Makine öğrenimi, temel olarak yapay zekâdan kaynaklanır. Yani makine öğreniminin yapay zekânın alt dalı olduğu söylenebilir.


Makine öğrenimi, bilgisayar deneyimini öğrenmeye, örneklerle öğrenmeye ve bu öğrenme yeteneklerinin zaman içinde zekâ sisteminin performansını geliştirmesine olanak sağlayan uyarlamalı mekanizmayı içerir.
Eğitimde aşağıdaki konu başlıkları ele alınacaktır.

Genel Bilgi
Makine Öğrenmesi (Machine Learning) nedir?
Makine öğrenmesinin gelişimi ve günümüzdeki kullanım alanları.
Machine Learning patterns

- Classification
- Clustering
- Regression

Makine Öğrenmesi sırasında karşılaşılan problemler

Ezberleme (Overfitting) problemi

Boyutluluk problemi ve boyut azaltma (dimension reduction)

Danışmanlı (Supervised) Öğrenme

Sınıflandırma (Classification)

Naive Bayes Algoritması

K En Yakın Komşu (K-Nearest) Sınıflandırıcı

Rastgele Orman (Random Forest) Sınıflandırıcı

Destek Vektör (Support Vector) Sınıflandırıcı

Regresyon

Lineer Regresyon

Danışmansız Öğrenme

Kümeleme (Clustering)

K-Ortalama (K-Means) Kümeleme

Birleşme (Association)

Apriori Algoritması

Genel Bilgi

Makine öğrenimi, temel olarak yapay zekâdan kaynaklanır. Yani makine öğreniminin yapay zekânın alt dalı olduğu söylenebilir.


Makine öğrenimi, bilgisayar deneyimini öğrenmeye, örneklerle öğrenmeye ve bu öğrenme yeteneklerinin zaman içinde zekâ sisteminin performansını geliştirmesine olanak sağlayan uyarlamalı mekanizmayı içerir.
Eğitimde aşağıdaki konu başlıkları ele alınacaktır.

Makine Öğrenmesi (Machine Learning) nedir?
Makine öğrenmesinin gelişimi ve günümüzdeki kullanım alanları.
Geleneksel Programlama ve Makine Öğrenmesi arasındaki benzerlik ve farklar
Machine Learning patterns

- Classification
- Clustering
- Regression

Makine Öğrenmesi sırasında karşılaşılan problemler

Ezberleme (Overfitting) problemi

Boyutluluk problemi ve boyut azaltma (dimension reduction)

Danışmanlı (Supervised) Öğrenme

Sınıflandırma (Classification)

Naive Bayes Algoritması

K En Yakın Komşu (K-Nearest) Sınıflandırıcı

Rastgele Orman (Random Forest) Sınıflandırıcı

Destek Vektör (Support Vector) Sınıflandırıcı

Regresyon

Lineer Regresyon

Danışmansız Öğrenme

Kümeleme (Clustering)

K-Ortalama (K-Means) Kümeleme

Birleşme (Association)

Apriori Algoritması

Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme (Deep Learning)’ye kısa bir giriş
SIKÇA SORULAN SORULAR
SIKÇA SORULAN SORULAR
Program kimler için uygundur, katılım şartları nelerdir?

Çalışma alanında uygulanan teknolojiyi değerlendirmek ve geliştirmek isteyenler,

Kariyerini veri bilimi alanında sürdürmek isteyenler,

Mühendislik alanında çalışma yapanlar,

Makine öğrenmesi teknolojileri hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler,

Alana ilgili genç yetenekler,

İlgili bölüm öğrencileri,

Firmasının gelişimiyle ilgili departman yöneticileri

Alanı takip eden ilgililer

Doküman paylaşımı yapılacak mı ?

Eğitiminizin ardından program koordinatörlüğü tarafından materyal paylaşımı gerçekleştirilecektir.

 

Eğitim sonunda sertifika verilecek mi ?

Mindset Institute tarafından düzenlenen Makine Öğrenmesi Eğitimini tamamlayan tüm katılımcılarımıza katılım sertifikası verilecektir.

 

Ödeme ve kayıt koşulları nelerdir?

Kayıt işlemlerinizi online sistem üzerinden tamamlayabilirsiniz. Online ödeme sistemi 7/24 hizmet vermektedir.

Üyelik oluşturarak giriş yaptıktan sonra farklı ödeme seçeneklerinden sizin için en uygun olanı seçebilir ve satınalma işleminizi tamamlayabilirsiniz.

Satınalma işlemini tamamladığınızda kaydınız gerçekleşir ve tarafınıza gerekli evraklarla ilgili bilgilendirme maili gönderilir.

Eğitim kurumumuza özel olarak planlanabilir mi ?

Eğitim programı, kurumların farklı ihtiyaçları ve gelişim hedefleri doğrultusunda yeniden tasarlanarak uygulanabilmektedir.

Kurumunuza yönelik talebi iletmek için aşağıda yer alan kurumsal eğitim başvurusu formunu doldurabilir, sizin için en uygun teklifi alabilirsiniz.