Mindset Institute sunduğu hizmetleri geliştirmek amacıyla cookie'lerden (çerezler) faydalanmaktadır. Çerezler hakkında detaylı bilgi almak ve tercihlerini belirlemek için çerez politikalarımıza göz atmanı öneririz. Detaylı Bilgi
TAMAM
İşe Alım
Hakkımızda Hizmetler
444 1 476
  • İşe Alım Yap
    • Pandas ile Veri İşleme
    İhtiyaç duyduğunuz roller için fiyatlandırma, işe alım modelleri ve maaş aralıkları hakkında bilgi almak için yandaki formu doldurun.
    İşe Alım Yap
    Bizimle iletişime geçin
    *
    *
    *
    *
    *
    *
    *

    Pandas ile Veri İşleme

    444 1 476
      Detaylı Bilgi İste
      EĞİTİM İÇERİĞİ

      Genel Bilgi

      Eğitim, katılımcıları yapılandırılmış veriler üzerinde kullanılan en temel python kütüphanesi olan PANDAS kütüphanesi uzmanlığı vermeyi hedeflemektedir. Veri analistleri ile yapılan anketlerde veri temizliği, dönüşümü ve entegrasyonu gibi işlemlerin vakitlerinin %30-40 civarının aldığı görülmüştür.

      PANDAS kütüphanesi bahsi geçen veri işleme tekniklerini en kolay ve hızlı bir şekilde gerçekleştirmeyi sağlayan çok temel bir python kütüphanesidir. Akademiden iş dünyasına kadar çok farklı alanlarda kullanılmaktadır. Bu eğitim kapsamında PANDAS kütüphanesindeki temel veri yapıları ve önemli fonksiyonlar tanıtılıp güncel veri setleri üzerinde analizler yapılacaktır.

      Genel Bilgi
      PANDAS temel veri yapıları (seri ve dataframe)
      Seri ve DataFrame’ler üzerinde indeksleme, seçme ve filtreleme uygulamaları
      Case study: Chipotle sipariş veri seti analizleri
      DataFrame yapılarına fonksiyon uygulama (apply ve map)
      Veri aritmetiği ve hizalandırması
      DataFrame ile Seri’ler arasında operasyonlar
      Betimleyici istatistik (descriptive statistics)
      Eksik verileri yönetme teknikleri
      Hiyerarşik indeksleme
      Case study: Norveç yeni otomobil satış verisi analizleri
      PANDAS Veri okuma ve yazma fonksiyonları
      Veritabanı stili veri birleştirme teknikleri
      DataFrame’ler üzerine dizi (string) uygulamaları
      Veri birleştirme ve gruplandırması (aggregation and groupby)
      Pivot tablo oluşturma
      Case study: San Francisco Devlet memur ücretleri veri seti analizleri
      Zaman serileri
      Saat dilimi yönetimi
      Yeniden örnekleme (Resampling) uygulamaları
      Case study: İstanbul’un yüz yıllık sıcaklık verisi üzerinde analizler
      Zaman serileri grafiklendirmesi
      Case study: Saatlik hava durumu verisi üzerinde haftalık ve günlük analizler
      Indeks yeniden şekillendirme, pivot ve melt uygulamaları
      Case study: “311 service requests from NYC open data” verisi üzerinde uygulamalar
      Case Study: Olist E-ticaret satış verisi üzerinde analizler
      KURUMSAL BAŞVURU
      Sıfır riskli işe alım. İşe alım yapmazsanız hiçbir ücret ödemezsiniz.
      Ücretsiz Görüşme